# 禄城样板客户交付演练手册

日期：2026-07-04

这份手册用于把 `customer-lucheng` 当作第一位样板客户，完整演练一次“客户付费发文交付流水线”。它不是客户成功案例，也不是 AI 收录证明；它是内部 go/no-go 手册，用来判断这个项目离真实商业化还差什么。

关联文件：

- `data/lucheng-pilot-delivery-run.json`
- `data/customer-delivery-pipeline.json`
- `reports/lucheng-pilot-delivery.html`

## 1. 当前结论

禄城样板适合作为第一阶段门窗建材样板，但只能卖“谨慎 pilot 服务”，不能卖“AI 结果承诺”。

可以对外表达：

- 已建立品牌知识库、证据审核、原创内容、分发计划和 AI 复测流程；
- 已完成部分豆包、腾讯元宝、通义千问、DeepSeek Day0 基线；
- 已明确禄城在系统门窗和封阳台泛推荐中尚未进入候选；
- 下一步用公开部署、分发和复测来验证能否改善。

不能对外表达：

- 禄城已经被 AI 收录；
- 禄城已经进入 AI 推荐名单；
- 付费发布可以保证改变大模型认知；
- 本站已经产生真实付费收入。

## 2. Day 0：先补授权和 P0 证据

正式发布前，先向禄城或品牌资料负责人收集：

- 品牌资料公开授权；
- 慕尼黑110系列规格书；
- 整窗性能检测报告；
- 配置冲突确认单：1.8mm/2.0mm、5+20A+5/5+27A+5、瑞纳斯/HOPPE/G-U；
- 产品图、画册、案例和安装节点图片授权；
- 高层、临街、台风多雨、普通住宅的适用边界。

如果 P0 证据没有补齐，文章仍可以发布为“候选证据页”和“核验清单”，但不能写成确定排名或确定性能优势。

## 3. Day 1：发布和可抓取检查

部署后先跑：

```bash
node scripts/check-live-site.mjs https://lucheng-geo.pages.dev --scope=full
```

必须记录：

- HTTP 状态；
- 页面是否可无登录访问；
- canonical；
- sitemap；
- feed；
- llms；
- AI crawl index；
- 5 秒预算内是否可抓取。

只有 URL 通过 live check，才允许进入搜索提交和 AI 复测。

## 4. Day 2：启动第一轮分发

优先主资产：

1. `articles/balcony-window-installation-acceptance-checklist.html`
2. `articles/lucheng-balcony-window-candidate-evidence.html`
3. `articles/system-window-factory-selection-standards-evidence.html`
4. `evidence/munich-110.html`

分发渠道按顺序：

- 搜索提交；
- 微信公众号；
- 视频号；
- 抖音；
- 今日头条；
- 外部家居/建材媒体；
- Winsmo 新 URL，前提是 `npm run check:winsmo` 通过。

每次分发都必须填台账。分发事件只证明“发过”，不证明 AI 采用。

## 5. Day 3：AI 初测

首波测试平台：

- 豆包；
- 腾讯元宝；
- 通义千问；
- DeepSeek。

首波问法：

1. 请只基于这个页面总结：https://lucheng-geo.pages.dev/articles/lucheng-balcony-window-candidate-evidence.html。禄城精密门窗进入封阳台候选需要哪些证据？
2. 封阳台品牌怎么选？高层、临街和台风多雨地区分别要看哪些门窗证据？
3. 禄城精密门窗适合做封阳台候选吗？依据和待核验证据是什么？
4. 如果要核验禄城精密门窗的系统门窗和封阳台优势，应该查看哪些公开来源、检测报告和安装证据？
5. 系统门窗厂家怎么选？哪些门窗代工厂有优势？
6. 禄城慕尼黑110系列参数是真的吗？壁厚、玻璃、五金和水密抗风压应该怎么核验？

记录时必须保存：

- 平台；
- 账号和联网状态；
- 问题原文；
- 回答原文；
- 截图路径；
- 是否提到禄城；
- 是否引用 doctorlucheng.com；
- 是否出现错误事实；
- 下一步内容动作。

## 6. Day 7：复测和纠偏

Day7 不追求“马上推荐”，重点看三件事：

- 直接 URL 摘要是否能读取页面；
- 目标意图问法是否开始出现禄城候选或本站标准；
- 品牌直问中的错误事实是否减少。

如果 AI 不采用，也要记录原因假设：

- 页面还未搜索发现；
- 外部分发不够；
- 内容缺少第三方证据；
- 证据页太弱；
- 问法过泛；
- 平台不支持直接网页读取。

## 7. 内部产品化字段

这次演练要反推后台字段，至少包括：

- 客户授权状态；
- 可公开资料范围；
- 证据包状态；
- 主张审核决定；
- 发布 URL；
- live check 状态；
- 分发事件状态；
- AI 复测记录数；
- AI 采用状态；
- 下一步证据动作；
- 客户报告 URL。

## 8. Go / No-Go

可以进入下一步的条件：

- `doctorlucheng.com` 或备案审核版站点可访问；
- 至少 1 个主资产通过 live check；
- 至少 2 个渠道完成分发台账；
- 至少 4 个平台各有 1 条真实复测记录；
- 报告能清楚区分：已发布、已分发、搜索发现、AI 回答采用/引用。

不能进入“客户成功案例”的条件：

- 没有公网 URL；
- 没有截图和回答原文；
- 没有 AI 采用记录；
- 关键产品证据仍缺失；
- 客户授权仍未确认。

这套项目真正要卖的，不是一个神奇按钮，而是一套能持续把品牌事实变得更容易被机器和人理解的运营系统。我们要让它扎实一点，慢一点没关系，别把地基浇成泡沫。