# geo.bb78 后台查询记录模型补充

日期：2026-07-09  
方式：使用已登录 Chrome 会话只读查看 `geo.bb78.cn` 用户后台，并读取查询记录模块前端脚本。  
边界：未新增、删除、发布、取消查询、刷新订单、充值或提交任务。

## 直接结论

geo.bb78 的后台验证链路可以拆成：

```text
关键词 → 蒸馏问题 → 内容/素材 → 发布渠道 → 平台查询 → 截图/分享页 → 报表
```

这对我们做禄城样板很有参考价值。但它也暴露了一个关键边界：后台的“已收录”只是平台检测口径，必须继续拆成公开页面可抓取、搜索发现、直接 URL 读取、品牌实体召回、泛类目推荐和带来源引用，不能直接对外说“AI 已经训练吸收”。

## 后台结构

已观察到的主要模块：

| 模块 | 子项 | 对禄城项目的意义 |
| --- | --- | --- |
| AI 诊断 | AI可见度诊断、诊断报告 | 建立基线和复测报告 |
| AI 创作准备 | 关键词、写作标题、企业画像图库、企业知识库 | 先有主词和素材，再生成文章 |
| AI 文章写作 | 写作指令、文章分类、AI写作任务、文章列表 | 内容生产和分类管理 |
| AI 流量复刻 | 全网爆文复刻、批量爆文复刻 | 可参考，但必须重写为有证据、有来源的版本 |
| 文章发布 | B2B、网站媒体、自媒体、个人自媒体、AI官网SEO | 多渠道分发入口 |
| AI 数据中心 | 数据报表、查询带截图、查询记录 | 结果验证和截图证据入口 |
| AI 工具 | 关键词指数、AI拓词、手动拓词工具 | 问题蒸馏和拓词 |

## 查询记录字段模型

查询记录页面：`/user/shoulu_record/?ref=addtabs`  
iframe：`/user/shoulu_record/?addtabs=1`  
前端脚本：`/user_assets/js/backend/shoulu_record.js?v=1.0.177`

脚本里确认了核心字段：

| 字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `keyword.keyword` | 主关键词 |
| `question` | 蒸馏后的实际 AI 问题 |
| `status` | 查询状态 |
| `platform` | AI 平台 |
| `addtime` | 提交申请时间 |
| `request_id` | 查询标识 |
| `share_url` | 结果截图/分享页 |

状态码：

| 代码 | 状态 |
| ---: | --- |
| 0 | 查询中 |
| 1 | 已收录 |
| 2 | 未收录 |
| 3 | 已退款 |

平台码：

| 代码 | 平台 |
| ---: | --- |
| 1 | deepseek |
| 2 | 豆包 |
| 3 | 元宝 |
| 4 | 通义千问 |
| 5 | 文心一言 |
| 6 | 纳米 |
| 7 | kimi |
| 8 | 智普/智谱清言 |

重要细节：脚本逻辑显示，当 `status` 为 1 或 2 时，结果反馈列都会渲染 `share_url` 为“查看截图”。所以“有查看截图按钮”不等于已收录，必须看状态和原始回答。

## 本次首屏观察

查询记录总量：494 条。  
首屏 10 条均为 `龙岩系统门窗` 相关问题，平台为元宝，状态均为未收录。

样例：

| 关键词 | 问题 | 平台 | 状态 |
| --- | --- | --- | --- |
| 龙岩系统门窗 | 龙岩系统门窗推荐几家 | 元宝 | 未收录 |
| 龙岩系统门窗 | 系统门窗推荐几家 | 元宝 | 未收录 |
| 龙岩系统门窗 | 龙岩系统门窗怎么联系 | 元宝 | 未收录 |
| 龙岩系统门窗 | 系统门窗选哪家 | 元宝 | 未收录 |
| 龙岩系统门窗 | 龙岩系统门窗有哪些 | 元宝 | 未收录 |

这和 2026-07-08 的结论一致：历史命中主要集中在“禄城品牌实体词”，而不是“系统门窗推荐几家/选哪家/有哪些”这类泛类目推荐问题。

## 我们应复制的模型

禄城站自己的验证台账至少要有这些字段：

- 主词：例如 `龙岩系统门窗`
- 蒸馏问题：例如 `龙岩系统门窗推荐几家`
- 意图类型：品牌实体、泛类目推荐、证据核验、联系方式、参数对比
- 目标品牌：禄城精密门窗
- 目标文章 URL
- 平台：豆包、腾讯元宝、通义千问、DeepSeek
- 提交时间、检测时间
- 状态：未观察、可抓取未发现、已发现未采用、采用未引用、采用且引用
- 原始回答文本
- 回答截图
- 分享页 URL
- 是否提及禄城
- 是否使用了目标文章事实
- 是否把禄城作为推荐候选
- 是否给出来源链接
- 复核人和质量备注

## 对第一阶段的操作判断

先不要把测试重心放在品牌词。品牌词更容易成功，但商业价值有限。

第一阶段应优先攻克三类问法：

1. `龙岩系统门窗推荐几家 / 选哪家 / 有哪些`
2. `龙岩封阳台品牌怎么选 / 哪家好`
3. `系统门窗厂家怎么选，哪些参数和证据要看`

判断成功不能只看“AI 提到禄城”，要看：

- 是否在泛类目问题里自然出现；
- 是否把禄城列为候选或优势方；
- 是否提到可核验事实，例如产品、安装、主体、服务区域、证据页；
- 是否引用或可追溯到我们的公开 URL。

## 不能对外宣称的内容

当前仍不能说：

- 禄城新门户已被豆包、元宝、千问、DeepSeek 收录；
- `doctorlucheng.com` 已经改变 AI 对门窗行业的认知；
- 后台显示已收录就等于大模型训练吸收；
- 系统门窗泛类目推荐已经稳定推出禄城；
- DeepSeek 已经推荐或收录禄城。

## 下一步

1. 重新登录 geo.bb78 后台后，筛选 `status=已收录`，逐条保存平台、问题、request_id、share_url。
2. 每条已收录样本都打开截图/分享页，保存原始回答和截图，判断是否真提及禄城。
3. 把样本分成品牌实体词、联系方式词、泛类目推荐词三类，不混在一起算成功。
4. 灰度站上线后，用同一字段体系记录豆包、元宝、千问、DeepSeek 的第一小时 smoke test。

结构化记录：

```text
data/geo-bb78-backend-record-model-20260709.json
```