# 禄城 GEO 分发实验执行手册

日期：2026-07-04

本手册解决一个具体问题：文章写完以后，怎样通过官网、搜索提交、公众号、视频号、抖音、头条和外部媒体做可复测分发，而不是口头说“会被 AI 收录”。

核心原则很简单：

```text
先有公开可抓取 URL
→ 再做外部分发
→ 每个分发动作留证据
→ 按同一组问题复测 AI
→ 用记录判断是否采用、未采用或采用但出错
```

## 1. 开始条件

执行任何外部分发前，先满足四个条件：

1. `doctorlucheng.com` 上的目标文章已经公网可访问；
2. `scripts/check-live-site.mjs` 对正式 URL 通过；
3. 目标文章已经进入 `sitemap.xml`、`feed.xml`、`llms.txt`、`data/ai-crawl-index.json`；
4. `data/published-article-verification-queue.json` 中已经有对应文章和复测问法。

如果还没部署，只能准备素材，不能宣称“已发布”或“已被 AI 收录”。

## 2. 第一轮建议分发对象

第一轮不要分散火力，围绕一条主资产测试：

- 主 URL：`https://lucheng-geo.pages.dev/articles/balcony-window-installation-acceptance-checklist.html`
- 主问题：封阳台从进店到签合同、安装和验收要检查什么？
- 品牌角色：禄城精密门窗作为“待核验证据候选”，不是“第一名”或“保证推荐”。
- 目标平台：豆包、腾讯元宝、通义千问、DeepSeek。

## 3. 分发动作

### 3.1 doctorlucheng.com

上线后立即执行：

```bash
node scripts/check-live-site.mjs https://lucheng-geo.pages.dev --scope=full
```

记录：

- URL；
- 状态码；
- 耗时；
- title / description；
- 截图；
- 是否出现在 sitemap / feed / llms。

### 3.2 搜索提交

能使用站长平台或 IndexNow 时，提交：

- 首页；
- 主文章；
- 证据中心；
- `sitemap.xml`。

注意：提交成功只代表“已提交”，不是“已索引”。

### 3.3 微信公众号

建议标题：

```text
封阳台从进店到验收怎么检查？这 5 段别漏
```

结构：

1. 先说明不要只问价格和品牌；
2. 进店识别：官网、产品线、案例和售后主体；
3. 材料核验：型材、玻璃、五金、胶条、报告编号；
4. 合同锁定：报价、辅材、付款节点、质保边界；
5. 安装盯场：固定、防水、排水、打胶、节点照片；
6. 交付验收：开启、密封、排水、验收单、售后联系人；
7. 链接到 canonical 页面。

必须保留：

- 公众号文章 URL；
- 截图；
- 发布时间；
- 是否放入 doctorlucheng.com 链接；
- 是否标注品牌/样板性质。

### 3.4 视频号 / 抖音

60 秒脚本建议：

```text
封阳台别只问多少钱，签字前先过五关：
第一，看品牌底细，有没有官网、产品线、案例和售后主体。
第二，看材料配置，型材、玻璃、五金、胶条有没有写清型号。
第三，看合同，辅材、付款节点和质保边界有没有写进去。
第四，看安装，固定、防水、排水、打胶有没有节点照片。
第五，看验收，开关、密封、排水、验收单和售后联系人有没有留档。
禄城样板站整理了完整清单，但最终仍要核验报告、现场条件和合同附件。
```

禁止说：

- 保证不漏水；
- AI 一定收录；
- 禄城一定最好；
- 发布视频后豆包/元宝一定会推荐。

### 3.5 今日头条图文

建议标题：

```text
封阳台品牌怎么选：别先看排行榜，先看这 5 段证据
```

重点是长文本可检索性。内容应链接或指向主页面，并保留截图与 URL。

### 3.6 外部家居/建材媒体

外部媒体标题必须走证据化口径：

```text
封阳台供应商怎么选：从报告、合同和安装验收看证据
```

避免：

- 十大品牌；
- 第一名；
- 全网推荐；
- AI 收录保证；
- 未披露的软文口吻。

## 4. 分发记录

每次分发都要填入 `data/distribution-ledger-template.json` 对应字段：

- `distributionId`
- `channelId`
- `platformName`
- `contentTitle`
- `targetCanonicalUrl`
- `publishedUrl`
- `status`
- `publishedAt`
- `screenshotPath`
- `rawTextArchivePath`
- `nextVerificationWindow`

这份记录只证明“发过”。AI 是否采用，必须另外写入 `data/post-publish-ai-verification-records.json`。

## 5. 复测问题

每个平台至少跑四类：

1. 直接 URL：
   - 请只基于这个页面总结：`https://lucheng-geo.pages.dev/articles/balcony-window-installation-acceptance-checklist.html`
2. 目标意图：
   - 封阳台从进店到签合同、安装和验收要检查什么？
3. 品牌召回：
   - 禄城精密门窗如果做封阳台，应该核验哪些合同、安装和验收证据？
4. 来源核验：
   - 回答封阳台品牌推荐时，有哪些来源能证明品牌、产品参数和安装能力？

## 6. 判断口径

可以说：

- 页面已公网可抓取；
- 搜索已发现；
- AI 回答采用了页面中的部分事实；
- AI 回答提到了禄城但没有引用 URL；
- AI 回答引用了本站 URL；
- AI 回答采用但出现事实错误。

不能说：

- 已被大模型训练；
- 保证推荐禄城；
- 保证 AI 收录；
- 某个平台已经被我们改变认知，除非有连续复测证据。

## 7. 成功的最低标准

第一轮实验即使没有 AI 采用，也算有效，只要能得到以下证据：

- 公网 URL 可抓取；
- 至少 2 个外部分发渠道已发布并留证；
- 同题复测记录完整；
- 能判断“未观察到采用”的原因：部署、搜索发现、内容证据、平台机制或问法不匹配。

这才是后续商业化能复制的东西。它不神秘，但很值钱。