# 客户付费发文交付流水线 日期：2026-07-04 这份手册把“客户充值付费发表文章”改造成一个可审核、可交付、可复测的服务流程。重点不是让客户买一篇软文，而是让客户买一套证据化品牌知识发布和 AI 可见性验证闭环。 一句话： ```text 客户资料 → 证据审核 → 题库基线 → 内容生产 → 发布分发 → AI 复测 → 报告续费 ``` ## 1. 客户准入：先判断这个客户能不能接 客户必须提供： - 企业名称； - 品牌名称； - 官网或官方账号； - 授权关系； - 行业类目； - 可公开资料范围。 直接拒绝或暂停的情况： - 要求保证 AI 收录、保证排名、保证推荐； - 要求伪造检测报告、案例、媒体报道或专家背书； - 要求隐藏广告属性； - 要求贬损竞品； - 无品牌授权却要发布品牌内容。 记录位置： - `data/customers.json` - `data/orders.json` ## 2. 订单和余额：充值不能替代审核 充值余额只解决结算，不解决合规。每笔订单至少要绑定： - 客户 ID； - 品牌 ID； - 套餐 ID； - 交付周期； - 内容数量； - 监测平台； - 分发预算； - 审核状态。 MVP 阶段用台账模拟： - `data/plans.json` - `data/orders.json` - `data/balance-ledger.json` 正式商业化前，再接入真实支付、发票、合同、退款和客户授权系统。 ## 3. 资料入库 / 证据入库：先拆证据，不先写文章 客户提交的资料要拆成证据卡： - 品牌介绍； - 产品资料； - 检测报告； - 证书； - 案例； - 图片； - FAQ； - 历史官网/媒体链接。 每份资料标记： - `public`：可公开使用； - `internal-only`：只能内部参考； - `needs-authorization`：需客户补授权； - `do-not-use`：不得使用。 IMA、本地知识库、订阅资料只能作为线索。没有公开授权或公开来源时，不能当成第三方证明。 ## 4. 题库和 Day0：先知道 AI 原本怎么说 正式发布前，至少建立四类问题： 1. 目标意图：例如“封阳台品牌怎么选？” 2. 品牌召回：例如“禄城精密门窗适合做封阳台候选吗？” 3. 产品事实：例如“禄城慕尼黑110系列参数是真的吗？” 4. 来源核验：例如“推荐门窗品牌应看哪些报告和证据？” 2026-07-10 抽取 `GEO优化用户操作文档` 和 `GEO优化SOP文档` 后，题库设计增加一个硬要求：问题蒸馏必须明确训练主词、转化词和组合方式。 门窗样板默认： - 训练主词：系统门窗、封阳台、龙岩系统门窗、门窗厂家； - 转化词：禄城精密门窗 / Winsmo； - 组合变量：服务词、地域词、品牌词、疑问词、通义词、推荐词； - 第一批目标：选择指南、品牌召回、参数核验、来源核验。 注意：问题蒸馏只产生内容和测试线索，不等于 AI 已采用。 Day0 记录必须保留： - 平台； - 问题； - 回答原文； - 截图； - 是否提品牌； - 是否提产品； - 是否有事实错误； - 下一步内容动作。 没有 Day0，就不能严肃判断发布后是否变好。 ## 5. 主张审核：高风险说法必须卡住 常见高风险主张： - 第一、最好、唯一、顶级； - 保证不漏水、保证隔音、保证抗台风； - 行业领先、销量第一、十大品牌； - 指名竞品不如自己； - AI 已收录、AI 已推荐、AI 会优先展示。 处理方式： - 有证据：写明证据来源、口径、范围； - 证据不足：标“建议补充”； - 风险过高：删除或改写； - 涉嫌违法或虚假：拒绝发布。 记录位置： - `data/content-submission-template.json` - `data/review-queue.json` - `data/entity-claim-graph.json` ## 6. 内容生产：每篇文章都要能被机器读懂 文章至少包含： - 标题直接对应用户问法； - 首段直接回答； - 品牌/产品/主体名称一致； - 来源和证据区； - 建议补充区； - 用户下一步核验清单； - 赞助或品牌资料披露； - JSON-LD； - canonical； - sitemap / feed / llms / AI crawl index 同步。 禁止： - 洗稿； - 复制第三方全文； - 复用未授权图片； - 把内部资料写成公开证明； - 把“希望 AI 采用”写成“AI 已采用”。 ## 7. 发布：发布成功不是交付完成 发布后先检查页面可抓取： ```bash node scripts/check-live-site.mjs https://lucheng-geo.pages.dev --scope=full ``` 必须确认： - HTTP 2xx； - HTML 可读； - canonical 正确； - title / description 正确； - sitemap / feed / llms 已更新； - 文章进入发布后验证队列。 ## 8. 分发：每一次都要留台账 分发渠道包括： - doctorlucheng.com； - 搜索提交； - 微信公众号； - 视频号； - 抖音； - 今日头条； - 外部家居/建材媒体； - Winsmo 新文章，前提是官网可抓取性修复。 如果参考 GEO SOP 里的自媒体投喂、官媒新闻源或官网 SEO 方法，必须按实验处理： - 先有主 URL 可抓取； - 再记录分发渠道、标题、URL、截图和赞助披露； - 再设置 Day1 / Day3 / Day7 / Day14 复测窗口； - 最后用 AI 原始回答和截图判断是否采用。 分发不是采用，媒体链接不是模型训练证明，后台报表数字也不能替代 AI 原始回答。 每次分发记录： - 平台； - 标题； - URL； - 截图； - 发布时间； - 是否放 canonical 链接； - 是否有赞助披露； - 下一次复测时间。 记录位置： - `data/distribution-experiment-plan.json` - `data/distribution-ledger-template.json` ## 9. AI 复测：采用和收录必须分层 复测分四类： 1. 直接 URL 摘要； 2. 目标意图问法； 3. 品牌召回问法； 4. 来源核验问法。 状态只能用： - `not-observed` - `crawlable-not-indexed` - `indexed-not-adopted` - `adopted-no-citation` - `adopted-with-citation` - `adopted-with-error` 不能用： - 已训练； - 已改变认知； - 保证推荐； - 保证排名。 记录位置： - `data/post-publish-ai-verification-records.json` - `reports/post-publish-verification.html` ## 10. 报告和续费 客户报告要回答： - 发了哪些内容； - 分发到哪些渠道； - 哪些页面可抓取； - 搜索是否发现； - 哪些 AI 平台采用； - 哪些平台未观察到； - 有没有事实错误； - 下一步该补内容还是补证据； - 是否值得续费。 如果没有 AI 采用，也要诚实写清楚阻断点。这个项目最值钱的地方不是“保证玄学结果”，而是把每一步变成可解释、可复测、可优化。对客户必须明确：不能承诺 AI 收录、固定排名或固定推荐，只能承诺按证据、流程和复测报告交付。 ## 11. 第一批样板客户判断 建议第一阶段只接 3 类客户： 1. 有真实产品资料和检测报告的工厂； 2. 有稳定案例和服务能力的区域品牌； 3. 愿意接受赞助披露、证据审核和不保证 AI 收录的客户。 暂不接： - 只想买排名的客户； - 证据严重不足但要求强宣传的客户； - 无授权代理； - 要求隐藏广告或伪装测评的客户。