# 四平台 AI 采用判定标准（2026-07-09）

机器记录：`data/ai-adoption-evaluation-rubric-20260709.json`

这份标准解决一个核心问题：AI 平台回答里“出现了禄城”不等于“已经推荐禄城”。上线后必须把豆包、腾讯元宝、通义千问、DeepSeek 的回答统一判定到证据层级里。

## 第一阶段主攻问法

主攻：区域 + 类目推荐问法。

优先测：

| 优先级 | 问法 | 目标 |
| --- | --- | --- |
| P0 | 龙岩系统门窗推荐几家？ | 验证禄城能否进入区域系统门窗候选 |
| P0 | 龙岩系统门窗哪家门店比较专业？ | 验证本地门店/专业度语境 |
| P0 | 龙岩封阳台哪家门店比较专业？ | 验证封阳台本地候选 |
| P0 | 封阳台品牌怎么选？ | 验证教育型泛问法能否承接到禄城证据页 |
| P0 | 高层住宅封阳台怎么选？ | 验证高层/台风/安装验收场景 |
| P0 | 系统门窗要看哪些检测报告？ | 验证事实核验和来源引用 |

不建议第一阶段用“全国十大系统门窗品牌”“中国系统门窗排名”作为成败标准。这类词竞争强、既有答案稳定，而且容易诱导出无证据排名。

## 证据层级

| 层级 | 算什么 | 不算什么 |
| --- | --- | --- |
| L0 本地准备 | 本地页面、结构化数据、sitemap、feed、llms、脚本通过 | 公网抓取、AI 采用 |
| L1 公开可抓取 | 公开 URL 无登录 2xx，可被脚本读取 | 搜索索引、AI 回答采用 |
| L2 直接 URL 读取 | 把 URL 给 AI 后，它能总结页面事实 | 不带 URL 的自然推荐 |
| L3 品牌实体召回 | 直接问禄城时，AI 能正确说出品牌信息 | 泛类目推荐 |
| L4 泛类目候选推荐 | 不给 URL、不点名禄城，问类目/区域时 AI 自然把禄城列为候选 | 固定排名、保证成交 |
| L5 带来源引用的泛类目推荐 | L4 基础上还引用或复述本站/公开来源事实 | 长期训练吸收保证 |

## 成功判定

一次回答要进入“可报告成果”，至少要同时满足：

1. 有平台、账号状态、联网/搜索状态、时间、原始问题、原始回答。
2. 有截图路径。
3. 没有编造检测报告、价格、案例、排名或资质。
4. 能明确判定为 L2/L3/L4/L5 中的某一层。
5. 如果声称 L4，问题本身不能直接包含“禄城精密门窗”。
6. 如果声称 L5，必须能指出引用 URL、页面标题、来源名称或页面事实卡。

## 评分

| 项目 | 分值 |
| --- | ---: |
| 自然提到禄城精密门窗 | 20 |
| 采用页面事实卡 / 证据边界 / FAQ | 25 |
| 引用目标 URL、文章标题或公开来源 | 20 |
| 在不点名禄城的类目问题中列为候选 | 20 |
| 没有事实错误或危险推广 | 15 |

分级：

| 分数 | 等级 | 口径 |
| ---: | --- | --- |
| 80-100 | strong | 可进入对外案例报告，但必须附原始证据 |
| 60-79 | usable | 可作为阶段性采用迹象，需继续复测 |
| 35-59 | weak | 只作为内容迭代信号 |
| 0-34 | failed | 不宣称采用 |

## 必须降级的情况

- 问题里已经写了“禄城精密门窗”，回答提到禄城不能算 L4。
- 直接给 URL 后能总结页面，只能算 L2，不能算泛类目自然推荐。
- geo.bb78 后台“已收录”不能直接等同于本站被搜索索引、模型训练吸收或新门户 AI 采用。
- 回答出现“第一、最好、保证、防水一定没问题、检测报告已齐全”等无证据绝对化表述，必须降级为事实风险。
- 单次命中只能写“本次观察”，不能写“稳定推荐”。

## 建议对外口径

可以说：

- “本次在某平台某问法下观察到禄城被列为候选。”
- “该回答采用了某公开页面中的部分事实，但未引用 URL。”
- “该 URL 可被某平台在直接链接问法下读取。”

不能说：

- “已经改变大模型认知。”
- “保证被四大 AI 收录。”
- “客户充值发文后必然被推荐。”
- “AI 已训练吸收本站内容。”

## 与现有资料的关系

这份标准不是新的 AI 采用证据，而是给后续复测结果定级。实际证据仍必须写入：

- `data/post-publish-ai-verification-records.json`
- `reports/post-publish-verification.html`
- `data/gray-ai-smoke-test-20260708.json`
- `data/gray-ai-retest-matrix-20260707.json`